Groovy
Groovy або Apache Groovy — це мультипарадигмальна мова програмування для JVM, яка поєднує Java-подібний синтаксис із динамічною типізацією, статичною перевіркою, closures, scripting, DSL-можливостями та глибокою інтеграцією з Java.
Groovy часто використовують для:
- scripts;
- automation;
- Gradle build scripts;
- Jenkins pipelines;
- Spock tests;
- Grails web applications;
- DSL;
- CI/CD;
- integration scripts;
- роботи з JSON/XML;
- Java interoperability;
- internal tools.
Коротко: Groovy — це “Java без зайвої церемонності”: коротший синтаксис, scripts, closures, DSL і доступ до всієї JVM-екосистеми. Його часто люблять не за теорію, а за практичність в automation, build tools і тестуванні.
Офіційна сторінка Apache Groovy описує Groovy як multi-faceted language for the JVM із Java-like syntax, productivity features, OO і functional paradigms, static and dynamic natures, scripts і DSL. [1]
Головна ідея
Головна ідея Groovy — зробити JVM-розробку гнучкішою, коротшою й зручнішою, не відриваючись від Java ecosystem.
Groovy дозволяє:
- писати scripts на JVM;
- використовувати Java libraries;
- створювати DSL;
- зменшувати boilerplate;
- писати expressive tests;
- автоматизувати CI/CD;
- будувати Gradle scripts;
- працювати з JSON/XML коротко;
- обирати dynamic або static style;
- інтегруватися з існуючим Java-кодом.
Проста аналогія: Java — це строгий офісний костюм. Groovy — це той самий офіс, але без краватки: JVM лишається, Java libraries лишаються, але писати можна швидше й вільніше.
Актуальна версія
Станом на травень 2026 року офіційна сторінка Apache Groovy Download зазначає, що Groovy 5.0 є latest stable version, designed for JDK11+. Також вказано, що Groovy 6.0 — next major version для JDK17+, але alpha releases не рекомендовані для production. [2]
Офіційна документація Groovy показує версію 5.0.5 серед доступних актуальних documentation versions. [3]
Changelog Apache Groovy також показує активні релізи гілок Groovy 5.0.x і 4.0.x у 2026 році, зокрема Groovy 4.0.32 від 4 травня 2026 року. [4]
Для документації: у Groovy-проєктах важливо вказувати не тільки Groovy version, а й JDK version. Groovy 5 орієнтований на JDK 11+, а Groovy 6 — на JDK 17+.
Groovy і Java
Groovy працює на JVM і дуже тісно інтегрується з Java.
Це означає:
- Groovy може викликати Java classes;
- Java може використовувати Groovy classes;
- Groovy працює з Maven/Gradle dependencies;
- можна використовувати Java libraries;
- можна запускати Groovy у JVM application;
- можна змішувати Java і Groovy в одному проєкті.
Приклад Java-подібного Groovy-коду:
class Customer {
String name
Integer age
}
def customer = new Customer(name: "Anna", age: 17)
println customer.name
Groovy зменшує boilerplate, але лишається близьким до Java.
JVM
JVM — Java Virtual Machine.
Groovy-код компілюється у bytecode, який виконується JVM.
Переваги:
- Java ecosystem;
- mature runtime;
- garbage collection;
- cross-platform;
- tooling;
- libraries;
- enterprise compatibility;
- Gradle/Maven;
- monitoring tools.
Недолік: startup і runtime characteristics залежать від JVM, що може бути зайвим для дуже маленьких scripts.
Динамічна типізація
Groovy може бути динамічно типізованим.
Приклад:
def name = "Groovy" def count = 10 def active = true
def означає: тип визначиться під час виконання або буде виведений компілятором залежно від контексту.
Динамічність зручна для:
- scripts;
- DSL;
- швидкого прототипування;
- тестів;
- Jenkins pipelines;
- automation.
Але динамічність може приховати помилки до runtime.
Статична перевірка типів
Groovy підтримує static type checking через @TypeChecked.
Приклад:
import groovy.transform.TypeChecked
@TypeChecked
class Calculator {
int add(int a, int b) {
a + b
}
}
Це допомагає ловити помилки раніше.
Static compilation
Groovy підтримує @CompileStatic.
Приклад:
import groovy.transform.CompileStatic
@CompileStatic
class MathService {
int square(int x) {
x * x
}
}
@CompileStatic може покращити performance і зробити поведінку ближчою до Java.
Офіційний GitHub repository Groovy описує мову як таку, що підтримує dynamic features, optional typing, duck typing, а також static compilation і static type checking на рівні Java або вище через extensible static type checker. [5]
Scripts
Groovy дуже зручний для scripts.
Файл:
hello.groovy
Код:
println "Hello from Groovy"
Запуск:
groovy hello.groovy
Scripts корисні для:
- automation;
- DevOps;
- file processing;
- data cleanup;
- admin tasks;
- quick reports;
- calling Java APIs;
- CI/CD helpers.
groovysh
groovysh — інтерактивний shell для Groovy.
Запуск:
groovysh
Groovy 5 release notes згадують revamped REPL groovysh на JLine 3 з покращеннями на кшталт syntax highlighting, history і completion. [6]
groovyConsole
groovyConsole — графічна консоль для запуску Groovy-коду.
Вона корисна для:
- навчання;
- швидкої перевірки коду;
- scripts;
- experiments;
- роботи з snippets.
У production вона не замінює нормальний build/test workflow.
Синтаксис
Groovy синтаксично близький до Java, але коротший.
Приклад:
def numbers = [1, 2, 3, 4]
def doubled = numbers.collect { it * 2 }
println doubled
Тут:
def— оголошення змінної;[1,2,3]— list literal;{ it * 2 }— closure;collect— map-like operation.
Semicolons
У Groovy крапки з комою зазвичай не потрібні.
Можна писати:
println "Hello" println "World"
Це робить scripts коротшими.
Strings
Groovy має кілька типів string literals.
Звичайний string:
def name = "Groovy"
String interpolation:
println "Hello, $name"
Multiline string:
def text = """ Line 1 Line 2 """
GString — Groovy string із interpolation.
Closures
Closure — блок коду як значення.
Приклад:
def greet = { name ->
"Hello, $name"
}
println greet("Anna")
Closures — одна з головних можливостей Groovy.
Вони використовуються в:
- collections;
- DSL;
- Gradle;
- Jenkins pipelines;
- Spock tests;
- callbacks;
- builders.
it
Якщо closure має один параметр, Groovy може використовувати неявне ім’я it.
Приклад:
def numbers = [1, 2, 3]
def doubled = numbers.collect { it * 2 }
Це робить код коротким, але в складних closures краще явно називати параметри.
Collections
Groovy має зручні literals для списків і maps.
List:
def numbers = [1, 2, 3]
Map:
def user = [id: 1, name: "Anna", active: true]
Доступ:
println user.name println user["name"]
Groovy collections дуже зручні для scripting і data transformations.
GDK
GDK — Groovy Development Kit.
Це набір extension methods до стандартних Java/JDK classes.
Наприклад, Groovy додає зручні методи для:
- collections;
- strings;
- files;
- streams;
- dates;
- XML;
- JSON;
- iterators.
Groovy 5 release notes зазначають, що Groovy має понад 2000 extension methods до 150+ JDK classes, а Groovy 5 додав 350 new methods. [7]
Files
Groovy спрощує роботу з файлами.
Приклад:
def file = new File("data.txt")
file.eachLine { line ->
println line
}
Запис:
new File("out.txt").text = "Hello"
Це дуже зручно для scripts.
JSON
Groovy має зручні інструменти для JSON.
Приклад:
import groovy.json.JsonSlurper
def json = new JsonSlurper().parseText('{"name":"Anna","age":17}')
println json.name
Генерація JSON:
import groovy.json.JsonOutput def data = [name: "Anna", active: true] println JsonOutput.toJson(data)
JSON support корисний для API, automation і integration scripts.
XML
Groovy історично дуже сильний у роботі з XML.
Приклад:
def xml = new XmlSlurper().parseText("""
<root>
<user name="Anna"/>
</root>
""")
println xml.user.@name
XML важливий для legacy enterprise systems, build tools, SOAP, configs і старих Java-проєктів.
Safe navigation operator
Groovy має safe navigation operator ?..
Приклад:
def city = user?.address?.city
Якщо user або address null, результат буде null, а не exception.
Це зручно, але може приховати проблеми, якщо null не очікувався.
Elvis operator
Elvis operator ?: задає fallback value.
Приклад:
def name = inputName ?: "Guest"
Якщо inputName false-like або null, буде використано "Guest".
Spread operator
Spread operator *. застосовує доступ до кожного елемента collection.
Приклад:
def names = users*.name
Це скорочує код для collection transformations.
Ranges
Groovy має ranges.
Приклад:
def numbers = 1..5 println numbers.toList()
Ranges зручні для loops, tests і DSL.
Operators
Groovy перевантажує багато operators через methods.
Наприклад:
a + b
може відповідати method call:
a.plus(b)
Groovy 5 додав @OperatorRename AST transform для operator overloading у third-party libraries. [8]
AST transforms
AST transform — механізм, який змінює або доповнює код на етапі компіляції.
Популярні annotation transforms:
- @ToString;
- @EqualsAndHashCode;
- @TupleConstructor;
- @Canonical;
- @Immutable;
- @CompileStatic;
- @TypeChecked;
- @Builder;
- @Delegate;
- @Slf4j.
Приклад:
import groovy.transform.Immutable
@Immutable
class Money {
BigDecimal amount
String currency
}
AST transforms зменшують boilerplate.
@Canonical
@Canonical додає типові methods і constructor.
Приклад:
import groovy.transform.Canonical
@Canonical
class Customer {
Integer id
String name
}
Це схоже на скорочення для типових data classes.
@Immutable
@Immutable допомагає створювати immutable classes.
Приклад:
import groovy.transform.Immutable
@Immutable
class Point {
int x
int y
}
Immutable objects корисні для thread safety і domain modeling.
@Grab і Grape
Grape дозволяє підвантажувати dependencies у scripts через @Grab.
Приклад:
@Grab('org.apache.commons:commons-lang3:3.14.0')
import org.apache.commons.lang3.StringUtils
println StringUtils.capitalize("groovy")
Це зручно для scripts, але в production build краще використовувати Gradle або Maven.
DSL
Groovy дуже сильний у створенні DSL — domain-specific languages.
DSL у Groovy можуть виглядати майже як конфігураційна мова.
Приклад ідеї:
pipeline {
agent any
stages {
stage('Build') {
steps {
echo 'Building...'
}
}
}
}
DSL-можливості Groovy — одна з причин, чому він став основою Gradle DSL і Jenkins Pipeline.
Gradle
Gradle — build automation tool, який історично активно використовує Groovy DSL.
Приклад build.gradle:
plugins {
id 'java'
}
repositories {
mavenCentral()
}
dependencies {
testImplementation 'org.spockframework:spock-core:2.4-M4-groovy-4.0'
}
Gradle також підтримує Kotlin DSL, але Groovy DSL досі дуже поширений.
Jenkins Pipeline
Jenkins Pipeline часто пишуть на Groovy-based DSL.
Файл:
Jenkinsfile
Приклад:
pipeline {
agent any
stages {
stage('Test') {
steps {
sh 'echo Running tests'
}
}
}
}
Groovy у Jenkins — один із найпоширеніших практичних сценаріїв.
Scripted Pipeline
Jenkins має scripted pipeline style:
node {
stage('Build') {
echo 'Building'
}
stage('Test') {
echo 'Testing'
}
}
Scripted Pipeline більш гнучкий, але може бути складнішим для підтримки.
Declarative Pipeline часто читабельніший для типових CI/CD задач.
Spock Framework
Spock — testing framework для Java і Groovy.
Spock відомий виразним DSL для тестів.
Приклад:
def "adding two numbers returns sum"() {
expect:
2 + 3 == 5
}
Spock підтримує:
- specification style;
- given/when/then;
- data-driven testing;
- mocking;
- interaction testing;
- expressive assertions.
Data-driven testing у Spock
Spock дуже зручний для табличних тестів.
Приклад:
def "max of two numbers"() {
expect:
Math.max(a, b) == result
where:
a | b || result
1 | 2 || 2
5 | 3 || 5
}
Це робить тестові cases читабельними.
Grails
Grails — web framework на Groovy.
Він побудований навколо ідей convention over configuration, GORM, plugins і продуктивної web-розробки на JVM.
Grails був дуже популярним як Groovy/Rails-like framework для JVM.
Сьогодні його використовують у частині legacy і active Groovy web projects, але mainstream web/backend частіше йде в Spring Boot, Java/Kotlin, Node.js, Go, C# або інші стеки.
Groovy і Spring
Groovy може працювати зі Spring ecosystem.
Сценарії:
- Spring Boot apps;
- configuration;
- tests;
- integration scripts;
- dynamic beans historically;
- Spock tests для Spring apps.
У сучасних Java/Spring командах Groovy часто зустрічається саме в тестах через Spock.
Metaprogramming
Groovy має сильні metaprogramming можливості.
Наприклад:
- dynamic methods;
- metaClass;
- methodMissing;
- propertyMissing;
- AST transforms;
- runtime modification;
- DSL support.
Metaprogramming дуже потужний, але небезпечний для підтримки.
Обережно: metaprogramming може зробити код магічним. Якщо команда не розуміє, звідки взявся method або property, підтримка різко ускладнюється.
methodMissing і propertyMissing
Groovy дозволяє перехоплювати виклики невідомих methods/properties.
Це корисно для DSL.
Приклад ідеї:
def methodMissing(String name, args) {
println "Unknown method: $name"
}
Але зловживання цим підходом робить код важким для IDE, static analysis і нових розробників.
Duck typing
Groovy може використовувати duck typing.
Ідея: якщо object має потрібний method, його можна викликати без явного interface.
Це зручно для scripts і DSL, але менш безпечно для великих production-систем.
Для великих кодових баз краще розглядати @TypeChecked або @CompileStatic.
Traits
Groovy підтримує traits.
Trait дозволяє описати reusable behavior.
Приклад:
trait Logger {
void log(String message) {
println message
}
}
class Service implements Logger {
}
Traits корисні для композиції поведінки без класичного multiple inheritance.
Groovy і Kotlin
Groovy і Kotlin обидві JVM-мови, але мають різні цілі.
| Мова | Сильні сторони |
|---|---|
| Groovy | scripting, DSL, Gradle/Jenkins, Spock, dynamic style, automation |
| Kotlin | статична типізація, Android, backend, Kotlin DSL, modern JVM app development |
Для нових production JVM apps часто обирають Kotlin або Java.
Для DSL, scripts, Jenkins і Spock Groovy залишається дуже практичним.
Groovy і Java
Порівняння:
| Мова | Особливість |
|---|---|
| Java | стабільність, performance, enterprise ecosystem, static typing |
| Groovy | коротший синтаксис, dynamic features, scripts, DSL, тестування |
Groovy часто доповнює Java, а не замінює її.
Наприклад:
- Java — production code;
- Groovy/Spock — tests;
- Groovy — Jenkinsfile;
- Groovy DSL — Gradle build scripts.
Groovy і Scala
Scala має сильну type system і functional/OOP стиль.
Groovy більше орієнтований на productivity, scripting і dynamic/DSL сценарії.
Scala частіше використовують для складного backend або data frameworks.
Groovy частіше — для automation, testing і build DSL.
Groovy і Python
Groovy і Python схожі тим, що обидві мови зручні для scripts.
Але:
| Мова | Сильні сторони |
|---|---|
| Groovy | JVM, Java libraries, Gradle/Jenkins, Spock, enterprise Java integration |
| Python | data science, AI, scripting ecosystem, automation, simple deployment for scripts |
Якщо потрібні Java libraries — Groovy зручний.
Якщо потрібна AI/data ecosystem — Python сильніший.
Groovy у DevOps
Groovy дуже поширений у DevOps через Jenkins Pipeline.
Сценарії:
- Jenkinsfile;
- build automation;
- release scripts;
- deployment logic;
- Gradle builds;
- internal automation;
- integration tasks;
- working with APIs;
- file processing.
Groovy дає доступ до JVM і Java libraries, що корисно в enterprise CI/CD.
Groovy у тестуванні
Groovy дуже сильний у testing завдяки Spock.
Spock часто використовують для тестування Java-коду.
Переваги:
- читабельний DSL;
- given/when/then;
- data tables;
- mocks;
- expressive assertions;
- менше boilerplate;
- інтеграція з JUnit Platform.
Для Java-команд Spock може бути головною причиною тримати Groovy в проєкті.
Groovy у бізнесі
Groovy корисний у бізнесі для:
- Jenkins pipelines;
- Gradle builds;
- test automation;
- internal scripts;
- Java integration;
- DSL для бізнес-правил;
- data transformations;
- quick admin tools;
- legacy Grails apps;
- integration scripts.
Groovy зазвичай не обирають як основну мову для нових великих backend-систем, але він часто є дуже корисним як “клей” навколо JVM-інфраструктури.
Groovy і ERP-системи
Groovy не є ERP-системою.
Він не веде облік, не проводить документи й не керує складом сам по собі.
У контексті K2 ERP Groovy може бути корисним опосередковано:
- CI/CD pipelines;
- Jenkins automation;
- Gradle scripts;
- тестування Java-компонентів через Spock;
- integration scripts;
- обробка JSON/XML;
- внутрішні DSL для правил;
- automation навколо JVM-сервісів;
- підтримка legacy Grails/Java систем, які інтегруються з ERP.
Але додавати Groovy в ERP-архітектуру варто тільки там, де JVM/Groovy ecosystem уже справді використовується.
Groovy і API
Groovy може викликати REST API.
Приклад:
def url = new URL("https://api.example.com/items")
def text = url.text
println text
Для серйозних API-клієнтів краще використовувати HTTP libraries, error handling, retries, timeouts і logging.
У Groovy 6 release notes згадується новий groovy-http-builder module для HTTP-клієнтів, але Groovy 6 alpha releases не рекомендовані для production. [9]
Groovy і безпека
Groovy-код може бути дуже динамічним, тому безпека важлива.
Ризики:
- запуск неперевірених scripts;
- dynamic code execution;
- unsafe Jenkins pipelines;
- secrets у Jenkinsfile;
- небезпечний metaprogramming;
- dependency vulnerabilities;
- небезпечна deserialization;
- GroovyShell із user input;
- sandbox bypass у CI/CD;
- надмірні permissions для build agents.
Важливо: Groovy scripts у Jenkins або automation часто мають доступ до секретів, deployment keys і production-середовищ. Такий код треба review-ити як production-код.
Jenkins security
Jenkins Pipeline на Groovy потребує обережності.
Потрібно контролювати:
- credentials;
- script approval;
- sandbox;
- shared libraries;
- permissions;
- external commands;
- secrets masking;
- logs;
- pull request builds;
- third-party plugins.
Не можна бездумно виконувати Groovy-код із неперевірених pull requests.
GroovyShell
GroovyShell дозволяє виконувати Groovy-код динамічно.
Це корисно для:
- scripting engines;
- internal DSL;
- admin consoles;
- rule engines;
- plugins.
Але виконання коду з user input може бути небезпечним.
Потрібні sandboxing, permissions і security review.
Продуктивність
Groovy зазвичай повільніший за Java в dynamic mode, бо має runtime dispatch і dynamic features.
Покращити performance можна через:
- @CompileStatic;
- Java interop;
- правильні collections;
- уникнення зайвого metaprogramming;
- профілювання;
- використання Java для hot paths.
Для scripts і build logic performance часто достатній.
Для high-performance backend краще оцінювати Java/Kotlin/Scala або статично скомпільований Groovy.
Підтримуваність
Groovy-код може бути дуже читабельним або дуже магічним.
Добре:
users.findAll { it.active }.collect { it.email }
Погано:
- приховані methods;
- runtime monkey patching;
- складні DSL без документації;
- methodMissing всюди;
- неявні globals;
- Jenkinsfile на тисячі рядків.
Потрібна дисципліна.
Коли Groovy особливо корисний
Groovy особливо корисний для:
- Gradle scripts;
- Jenkins pipelines;
- Spock tests;
- Java test automation;
- JVM scripting;
- DSL;
- automation;
- JSON/XML processing;
- internal tools;
- build logic;
- CI/CD;
- legacy Grails apps;
- quick integration scripts.
Коли Groovy може бути невдалим вибором
Groovy може бути невдалим вибором, якщо:
- потрібен новий high-performance backend;
- команда не знає JVM;
- потрібна максимальна статична типізація;
- потрібен Android app;
- потрібна AI/data science ecosystem;
- потрібен простий portable script без JVM;
- DSL буде занадто магічним;
- Jenkinsfile перетворюється на application code;
- production code важко review-ити через dynamic features.
Типові помилки в Groovy
Поширені помилки:
- зловживати
defу великому production-коді; - не використовувати
@CompileStaticтам, де потрібна надійність; - писати Jenkinsfile як велику програму без структури;
- зберігати secrets у scripts;
- виконувати неперевірений Groovy-код;
- надмірно використовувати metaprogramming;
- не документувати DSL;
- плутати GString і String у Java interop;
- не враховувати null;
- покладатися на runtime помилки;
- не тестувати build logic;
- не фіксувати Groovy/JDK/Gradle versions.
Хороші практики
Під час роботи з Groovy варто:
- Фіксувати Groovy і JDK versions.
- Використовувати Groovy 5 для нових stable Groovy-проєктів.
- Для production code розглядати
@TypeCheckedабо@CompileStatic. - Використовувати Spock для тестів, де він справді покращує читабельність.
- Тримати Jenkinsfile коротким, логіку виносити в shared libraries.
- Не зберігати secrets у Groovy scripts.
- Обережно використовувати GroovyShell.
- Не створювати надмірно магічні DSL.
- Документувати DSL і metaprogramming.
- Перевіряти dependencies.
- Писати tests для build/automation logic.
- Не використовувати Groovy там, де Java/Kotlin будуть простішими для команди.
- У Gradle оцінювати Groovy DSL і Kotlin DSL залежно від команди.
- Не запускати неперевірений код у CI/CD.
- Профілювати performance перед оптимізацією.
Практичний висновок
Groovy — практична JVM-мова для scripting, DSL, build automation, Jenkins pipelines, Spock tests і Java integration.
Сильні сторони:
- Java interoperability;
- JVM ecosystem;
- короткий синтаксис;
- scripts;
- closures;
- collections;
- GDK;
- JSON/XML;
- DSL;
- Gradle;
- Jenkins Pipeline;
- Spock;
- Grails;
- AST transforms;
- dynamic і static modes;
- automation.
Обмеження:
- dynamic code може давати runtime помилки;
- performance нижчий за Java в dynamic mode;
- metaprogramming може ускладнити підтримку;
- Groovy менш популярний для нових backend-систем;
- Jenkins Groovy має security-ризики;
- потрібна JVM;
- Kotlin/Java часто кращі для нових production JVM apps.
Groovy найкраще використовувати там, де потрібна гнучкість JVM: scripts, CI/CD, tests, DSL і automation. Для великих нових production-систем варто свідомо порівнювати Groovy з Java, Kotlin, Scala, Go, C# або Python.
Пояснення термінів
- Groovy — мультипарадигмальна мова програмування для JVM.
- Apache Groovy — офіційна назва проєкту Groovy в Apache Software Foundation.
- JVM — Java Virtual Machine.
- JDK — Java Development Kit.
- Dynamic typing — типи перевіряються переважно під час виконання.
- Static type checking — перевірка типів на етапі компіляції.
- @TypeChecked — Groovy annotation для статичної перевірки типів.
- @CompileStatic — Groovy annotation для статичної компіляції.
- Closure — блок коду як значення.
- GString — Groovy string із interpolation.
- GDK — Groovy Development Kit, extension methods для JDK classes.
- AST transform — compile-time трансформація коду.
- DSL — domain-specific language.
- Gradle — build automation tool із Groovy/Kotlin DSL.
- Jenkins Pipeline — CI/CD pipeline DSL у Jenkins, часто на Groovy.
- Jenkinsfile — файл опису Jenkins Pipeline.
- Spock — testing framework для Java/Groovy.
- Grails — web framework на Groovy.
- GroovyShell — інструмент для динамічного виконання Groovy-коду.
- Grape — dependency mechanism для Groovy scripts.
- @Grab — annotation для підвантаження dependencies у scripts.
- Trait — reusable behavior unit у Groovy.
- methodMissing — hook для невідомих method calls.
- propertyMissing — hook для невідомих properties.
- Safe navigation — оператор
?.для null-safe access. - Elvis operator — оператор
?:для fallback value. - Spread operator — оператор
*.для collection property/method access.
Дивіться також
- Java
- Kotlin
- Scala
- C Sharp
- Go
- Python
- PowerShell
- F Sharp
- Erlang
- Haskell
- Розробка в K2 ERP
- Тестування коду
- API K2 ERP
- Інтеграції K2 ERP
- GitHub Copilot
- Cursor
- Tabnine
- Штучний інтелект
- Генеративний AI
Джерела
- Apache Groovy — офіційна сторінка
- Apache Groovy — Download
- Apache Groovy — Documentation
- Apache Groovy Documentation
- Apache Groovy — Changelogs
- Apache Groovy — Release notes for Groovy 5.0
- Apache Groovy — Release notes for Groovy 6.0
- Apache Groovy — Install Groovy
- Apache Groovy GitHub Repository
- Spock Framework
- Gradle
- Jenkins Pipeline Documentation
- Grails
- MediaWiki — Help:Formatting
- MediaWiki — Help:Links
- ↑ https://groovy-lang.org/
- ↑ https://groovy.apache.org/download.html
- ↑ https://groovy-lang.org/documentation.html
- ↑ https://groovy-lang.org/changelogs.html
- ↑ https://github.com/apache/groovy
- ↑ https://groovy-lang.org/releasenotes/groovy-5.0.html
- ↑ https://groovy-lang.org/releasenotes/groovy-5.0.html
- ↑ https://groovy-lang.org/releasenotes/groovy-5.0.html
- ↑ https://groovy-lang.org/releasenotes/groovy-6.0.html